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Titolo
Text copied to clipboard!Sviluppatore Hadoop
Descrizione
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Stiamo cercando uno Sviluppatore Hadoop altamente qualificato e motivato per unirsi al nostro team tecnologico in continua crescita. Il candidato ideale avrà una solida esperienza nello sviluppo di applicazioni Big Data utilizzando l'ecosistema Hadoop, inclusi strumenti come HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase, Spark e altri. Sarà responsabile della progettazione, implementazione e manutenzione di soluzioni scalabili per l'elaborazione e l'analisi di grandi volumi di dati.
Il ruolo richiede una stretta collaborazione con data scientist, analisti e altri sviluppatori per garantire che le soluzioni siano efficienti, affidabili e in linea con gli obiettivi aziendali. Lo Sviluppatore Hadoop dovrà anche contribuire all'ottimizzazione delle performance dei sistemi esistenti e partecipare attivamente alla definizione delle best practice per lo sviluppo Big Data.
Le responsabilità includono la scrittura di codice pulito e ben documentato, la gestione dei flussi di dati, la configurazione e il monitoraggio dei cluster Hadoop, nonché la risoluzione di problemi tecnici complessi. È essenziale avere una buona comprensione dei concetti di data warehousing, ETL e architetture distribuite.
Il candidato ideale possiede eccellenti capacità analitiche, è orientato ai risultati e ha una forte attitudine al lavoro di squadra. È richiesta una buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata, per interagire con team internazionali e documentazione tecnica.
Offriamo un ambiente di lavoro dinamico, opportunità di crescita professionale, formazione continua e la possibilità di lavorare su progetti innovativi in ambito Big Data. Se sei appassionato di tecnologie emergenti e desideri contribuire allo sviluppo di soluzioni all'avanguardia, questa è l'opportunità giusta per te.
Responsabilità
Text copied to clipboard!- Progettare e sviluppare soluzioni Big Data utilizzando Hadoop
- Gestire e monitorare cluster Hadoop
- Scrivere codice efficiente e ben documentato
- Collaborare con team di data scientist e analisti
- Ottimizzare le performance dei sistemi esistenti
- Implementare flussi ETL su larga scala
- Assicurare la qualità e l'affidabilità dei dati
- Partecipare alla definizione delle best practice di sviluppo
- Risolvere problemi tecnici complessi
- Documentare le soluzioni implementate
Requisiti
Text copied to clipboard!- Laurea in Informatica, Ingegneria o campo correlato
- Esperienza comprovata con Hadoop e il suo ecosistema
- Conoscenza di linguaggi come Java, Scala o Python
- Esperienza con strumenti come Hive, Pig, HBase, Spark
- Familiarità con concetti di data warehousing e architetture distribuite
- Capacità di lavorare in team multidisciplinari
- Buona conoscenza della lingua inglese
- Capacità analitiche e problem-solving
- Esperienza con sistemi di versionamento come Git
- Conoscenza di ambienti cloud (AWS, Azure, GCP) è un plus
Domande potenziali per l'intervista
Text copied to clipboard!- Qual è la tua esperienza con l'ecosistema Hadoop?
- Hai mai lavorato con Spark o Hive? In che contesto?
- Come gestisci l'ottimizzazione delle performance in un cluster Hadoop?
- Hai esperienza con ambienti cloud? Quali?
- Quali linguaggi di programmazione utilizzi più frequentemente?
- Hai mai implementato pipeline ETL su larga scala?
- Come garantisci la qualità dei dati nei tuoi progetti?
- Hai lavorato in team agili o distribuiti?
- Come affronti la risoluzione di problemi tecnici complessi?
- Qual è il tuo approccio alla documentazione del codice?
